数理统计学的奠基人是卡尔·弗里德里希·高斯。高斯，德国数学家和物理学家，被誉为“数学王子”，他在数学领域的贡献广泛而深远。在数理统计学方面，高斯提出了最小二乘法，这是一种用于估计线性模型参数的方法，通过最小化观测值和模型预测值之间的平方差来求解。最小二乘法至今仍是数理统计学和数据分析中的基本工具。除此之外，高斯还对概率论和误差分析做出了重要贡献。他提出了正态分布的概念，并证明了许多统计量的分布都趋近于正态分布。正态分布理论在数理统计学中占据了核心地位，被广泛应用于各种统计分析和推断中。高斯的工作不仅奠定了数理统计学的基础，还推动了其他领域的发展。他的理论和方法在社会科学、医学、经济学等领域都有广泛的应用。因此，可以说高斯是数理统计学的奠基人，他的贡献对现代统计学的发展产生了深远的影响。
